Testing¶

Vertivo mantiene una estrategia de testing que cubre los tres pilares de la plataforma: IoT (Python), backend (Dart) y simulacion de integracion.

Raspberry Pi — pytest¶

El software del Raspberry Pi se testea con pytest. Los tests cubren la logica de parsing de sensores, la construccion de payloads MQTT y el comportamiento del orchestrator.

cd apps/raspberry
source .venv/bin/activate
pytest tests/ -v

Los tests usan mocks para simular las lecturas I2C de los sensores Atlas Scientific, permitiendo correr la suite completa sin hardware real.

Backend — dart test¶

El backend Serverpod se testea con dart test. Los tests cubren la logica de los endpoints, los servicios de negocio y la ingesta de datos MQTT.

cd apps/vertivo_server
dart test

Los tests de integracion con PostgreSQL utilizan una base de datos de testing que se levanta automaticamente dentro del cluster Minikube o como un contenedor Podman standalone.

Simulacion de sensores¶

Para testing de integracion end-to-end, el proyecto incluye un modo de simulacion que genera lecturas de sensores ficticias y las publica al broker EMQX. Esto permite probar el flujo completo (sensor -> MQTT -> backend -> DB -> app) sin necesidad de hardware fisico.

cd apps/raspberry
python -m vertivo.simulation --greenhouse-id test-gh-001

Cobertura¶

El objetivo de cobertura para cada componente se definira una vez estabilizados los primeros tests de cada capa. Se integrara reporting de cobertura en el pipeline de CI.