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Vertivo — Micro-Invernaderos Autonomos Aeroponicos

Plataforma cloud-native de agricultura vertical autonoma por nebuponia (aeroponia por nebulizacion) para Latinoamerica. Cada micro-invernadero incluye un robot agronomo embebido (Raspberry Pi + 8 sensores Atlas Scientific EZO) que controla pH, nutrientes, temperatura, humedad y CO2 automaticamente.

"Una Huerta Pensada para Vos" — Tu robot agronomo personal: cultiva tus alimentos en casa sin saber nada de agronomia, sin luz solar, sin plagas, y con insumos en tu puerta cada mes.

Seccion Descripcion
Producto Propuesta de valor, segmentos, verticales, roadmap
Empezar Instalacion y configuracion del entorno de desarrollo
Backend Serverpod v3.4.1, 10 dominios, 30 modelos, PostgreSQL
Mobile Flutter + Riverpod + GoRouter, 4 segmentos de usuario
IoT Raspberry Pi, 8 sensores Atlas Scientific, simulacion
Pagos latam_payments SDK — OnvoPay, Tilopay, Wompi
Arquitectura Diagrama del sistema, flujo de datos, tecnologias
Despliegue Kubernetes, EMQX, ArgoCD, Balena
Desarrollo Entorno local, estructura del monorepo, testing
Estrategia SRD framework, Linear, ciclos y roadmap

Estado Actual

Madurez general: ~15% — Infraestructura y sensores IoT funcionales; las funcionalidades de negocio y la app movil estan en desarrollo temprano.

Componente Madurez Lo que funciona Gaps principales
Serverpod backend 40% 13 endpoints, 30 modelos, MQTT ingestion Billing, marketplace, notifications
Flutter app 8% 2 screens (auth + test), M3 theme Todas las screens core, GoRouter, Riverpod
Jaspr dashboard 35% 6 paginas, D3.js charts 100% hardcoded, 0% API
Raspberry Pi IoT 60% 8 sensores, 4 orquestadores, MQTT publish 0 actuadores, 0 robot decision engine
Billing / Pagos 0% — latam_payments no integrado
Marketplace 0% — Catalogo, carrito, Caja Vertivo
Infraestructura K8s 80% Minikube, EMQX, PostgreSQL, ArgoCD Produccion multi-nodo

Construyendo ahora (T0 — v0.2.0)

  1. VRTV-5: Billing — integrar latam_payments (OnvoPay/Tilopay/Wompi)
  2. VRTV-6: Flutter — GoRouter + Riverpod + 5 core screens
  3. VRTV-7: Flutter — onboarding wizard (device pairing via QR)
  4. VRTV-8: Marketplace MVP — Caja Vertivo tiers, subscribe, checkout

Stack Tecnologico

Capa Tecnologia
Mobile Flutter + Riverpod + GoRouter + Serverpod client
Backend Dart / Serverpod + PostgreSQL 16 (pgvector)
Dashboard Jaspr (Dart SSR) + D3.js + Material Web Components
Broker MQTT EMQX Open Source 5.8.6
IoT Raspberry Pi + Python + Atlas Scientific EZO (I2C) + Balena
Pagos latam_payments SDK (OnvoPay, Tilopay, Wompi, SPEI, PIX, OXXO)
Infraestructura Kubernetes (Minikube) + ArgoCD + Terraform + Podman
Monorepo Turborepo v2 + pnpm

Estructura del Monorepo

monorepo/
  apps/
    vertivo_server/      # Backend Serverpod (Dart)
    vertivo_client/      # Client stubs generados
    vertivo_flutter/     # App Flutter (Riverpod + GoRouter)
    raspberry/           # Robot agronomo (Python)
    dashboard/           # Jaspr SSR dashboard (D3.js)
    widgetbook/          # Widgetbook design system
  k8s/
    base/                # Manifiestos K8s base
    overlays/dev/        # Overlay desarrollo (Kustomize)
    argocd/              # GitOps applications
  infrastructure/
    scripts/             # bootstrap-raspberry.sh, setup-emqx-operator.sh
    terraform/           # IaC
  srd/                   # SRD framework (estrategia de producto)
  skills/                # Agent Skills para desarrollo asistido
  docs/                  # Esta documentacion (Zensical/MkDocs)

Robot Agronomo — 8 Parametros en Tiempo Real

El orquestador Python (apps/raspberry/) lee 8 sensores Atlas Scientific EZO via I2C y publica a EMQX via MQTT:

  • Ambientales: CO2 (ppm), Humedad (%), Temperatura (°C)
  • Solucion nutritiva: pH, EC (uS/cm), TDS (mg/L), DO (mg/L), ORP (mV)
Sensor Parametro Unidad I2C
EZO CO2 Dioxido de carbono ppm 0x69
EZO HUM Humedad relativa % 0x6F
EZO RTD Temperatura solucion °C 0x66
EZO pH Potencial de hidrogeno — 0x63
EZO EC Conductividad electrica uS/cm 0x64
EZO TDS Solidos disueltos totales mg/L —
EZO DO Oxigeno disuelto mg/L 0x61
EZO ORP Potencial redox mV 0x62

4 modos de orquestacion: indoor (8 sensores), outdoor (CO2, humedad), soil (EC, pH, temp), environmental (CO2, humedad). Simulacion completa sin hardware via proceso estocastico Ornstein-Uhlenbeck con 7 escenarios.

Ver documentacion IoT completa →

Inicio Rapido

# Clonar y bootstrap
git clone https://github.com/vertivolatam/monorepo.git
cd monorepo
make bootstrap-dev

# Levantar todo: Minikube + PostgreSQL + EMQX + Backend
make dev-all-deploy

# Simulacion IoT (sin hardware)
make dev-raspberry-i2c-sim

# App Flutter
make dev-flutter-start

# Documentacion
make dev-docs-serve    # localhost:8000

Identidad de Marca
Razon Social Vertivo Horticultura Urbana Vertical S.R.L.
Slogan "Una Huerta Pensada para Vos"
Proposito Solventar la falta de acceso a alimentos libres de pesticidas mediante aeroponia automatizada
ODS 12 (Produccion Responsable), 11 (Ciudades Sostenibles), 13 (Accion Climatica), 2 (Hambre Cero)
Geo CR → PA → CO → MX → BR
Target [MRR target] a 18 meses

Referencias